Кейс 1. Бухгалтерская аутсорс-компания: 134 фирмы на обслуживании
Что было. Компания ведёт учёт 134 фирм в 1С:Fresh и «Учёт KZ». Выписки банков и входящие ЭСФ бухгалтеры разносили вручную, по каждой фирме отдельно. Одна и та же операция в разных фирмах разносилась по-разному. Например, снятие наличных в банкомате Kaspi в одних фирмах шло как «перечисление подотчётнику», в других как «прочее списание».
Что сделали.
- Подключили два бота: разноска банковских выписок и поступления по входящим ЭСФ.
- Бот изучил, как бухгалтеры разносили операции раньше. Спорные виды операций собрали в список вопросов, бухгалтер утвердил одно правило, и дальше бот работает по нему.
- Бот находит договор по ЭСФ сам. В 41 % случаев договор указан в самой ЭСФ, ещё в 43 % у поставщика всего один договор.
- Каждый новый вид операции сначала проходит в тестовом режиме по одному документу. Только после ответа бухгалтера «верно» бот разносит такие операции полностью.
Результат.
- За один день бот разнёс 2 811 документов по выпискам (пакеты на 1 540 и 1 271 документ), бухгалтер их проверил.
- Пробный пакет по ЭСФ: 69 поступлений.
- Цель по договору: не менее 80 % строк без ручной правки.
Сколько времени экономим: примерно 90 часов работы бухгалтера. Вручную 2 811 документов — это около двух недель работы одного человека, бот сделал их за один день вместе с проверкой.
Кейс 2. Компания АЗС: банк, POS-терминалы, Wolt и ЭСФ
Что было. Компания с сетью автозаправок, несколько банков (Halyk, Kaspi), оплаты через POS-терминалы и поступления от Wolt по каждой АЗС. По Halyk у бухгалтерии были только выписки по POS-терминалам. Входящие ЭСФ вводили вручную, остатки с розницей сверяли тоже вручную.
Что сделали.
- Подключили бота разноски банка. Он разносит поступления и комиссии Wolt по каждой АЗС: бухгалтер нажимает «Готово», и бот вносит документы.
- Подключили бота по ЭСФ. Он запускается раз в день после загрузки ЭСФ из ИС ЭСФ. Документы, которые нельзя провести автоматически, бот выносит в отдельный список «Сделать в 1С».
- Добавили сверку остатков с розницей: проверку, которую раньше делали вручную.
- Бота развернули на отдельном сервере под объём клиента.
- После ботов сделали три автоматические таблицы: отчёт по продажам за 2026 год, аналитику продаж по каждой АЗС и учёт абонентского отдела (талоны и топливные карты). Таблицы обновляются сами, вручную их больше не собирают.
Результат.
- После проверки первых документов бухгалтер разрешил провести остальные 246 по той же логике. Переделка всех документов при смене правил занимает 30–60 минут.
- Клиент начинал с одного бота за 50 000 ₸ и докупил бота ЭСФ, таблицы продаж и ежемесячную поддержку.
- Следующий этап — аналитика P&L и общая платформа по отделам.
Сколько времени экономим: около 30 часов в месяц: разноска банка и ЭСФ, сверка остатков и сбор отчётов по продажам больше не делаются вручную.
Кейс 3. Бухгалтерская фирма: 6 компаний, 5 банков, у каждой компании свой бухгалтер
Что было. Аутсорсинговая фирма ведёт несколько компаний в 1С:Fresh. Банки у компаний разные: КЗИ, ForteBank, Halyk, Kaspi Pay, ЦентрКредит. Каждый бухгалтер разносил свои выписки вручную.
Что сделали.
- Сначала провели бесплатный тест на одной компании: разнесли реальную выписку и учли правки бухгалтера (какой договор ставить, как проводить комиссию банка).
- После теста фирма подключила бота сразу на 6 баз.
- Бот учится на уже разнесённых выписках каждой компании, поэтому у каждой компании свои правила.
Результат.
Бот подключён на 6 баз. Решение подключиться фирма приняла после одного теста на своих данных.
Сколько времени экономим: около 20 часов в месяц на 6 компаний, примерно 3–4 часа на каждую. Бухгалтер теперь только проверяет готовые документы.